作者：張睿
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編輯：康曉
當(dāng)信息和技術(shù)變成數(shù)字化、智能化時(shí)代最重要的生產(chǎn)要素，大公司設(shè)立CIO就成了不可逆轉(zhuǎn)的趨勢。
近日，谷歌宣布了一項(xiàng)高層人事變動(dòng)，谷歌的首席財(cái)務(wù)官Ruth Porat將擔(dān)公司的CIO。在谷歌物色好新CFO人選之前，Ruth Porat將兼任CFO和CIO兩份工作。作為CIO，Ruth Porat將負(fù)責(zé)谷歌包括AI、自動(dòng)駕駛等創(chuàng)新部門在全球的投資。
為何越來越多的頭部公司開始設(shè)立CIO這個(gè)職位？在宏觀經(jīng)濟(jì)困境、企業(yè)IT運(yùn)營支出下滑的背景下，CIO如何應(yīng)對信息化浪潮？隨著Llama 2開源且免費(fèi)商用，此前掀起的算力“軍備賽”是否會(huì)停止？對此，《深網(wǎng)》采訪了聯(lián)想集團(tuán)CIO胡貫中，其系統(tǒng)的闡釋了大公司CIO的職責(zé)范圍及人工智能普及對公司CIO帶來的沖擊與挑戰(zhàn)。
在胡貫中看來，不同公司對“I”的解釋有所不同，無論解釋成innovation（創(chuàng)新）、information（信息）還是investment（投資）都不重要。重要的是，當(dāng)信息和技術(shù)在AI時(shí)代成為石油一樣的存在時(shí)，CIO的職責(zé)復(fù)合性更強(qiáng)，面臨的挑戰(zhàn)也更大。
“CIO已經(jīng)從過去的被動(dòng)響應(yīng)需求模式向主動(dòng)助力業(yè)務(wù)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型躍遷。例如聯(lián)想以服務(wù)為導(dǎo)向的轉(zhuǎn)型屬于我們幾年前播下的種子?！焙炛姓f。
2021年聯(lián)想IT團(tuán)隊(duì)正式加入聯(lián)想方案服務(wù)業(yè)務(wù)集團(tuán)SSG。今年上半年，SSG集團(tuán)內(nèi)部成立了TSD(技術(shù)解決方案交付團(tuán)隊(duì))，在支持聯(lián)想數(shù)字化轉(zhuǎn)型的同時(shí)，也在推進(jìn)“內(nèi)生外化”，面向外部市場的客戶進(jìn)行服務(wù)與方案交付。這一變動(dòng)之后，胡貫中又多了一重職務(wù)——方案服務(wù)業(yè)務(wù)集團(tuán)首席技術(shù)和交付官。
內(nèi)生外化，即把公司內(nèi)部作為試驗(yàn)場，把實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)產(chǎn)品化，再形成解決方法和服務(wù)，對外賦能更多企業(yè)向數(shù)字化以及智能化轉(zhuǎn)型升級。
自1998年實(shí)施ERP軟件化至今，聯(lián)想在數(shù)字化方面已經(jīng)走過了20多年。從最開始依賴SPA等大廠方案，到結(jié)合自身業(yè)務(wù)特點(diǎn)開發(fā)自研方案，聯(lián)想內(nèi)部已經(jīng)生成聯(lián)想臻算服務(wù)TruScale、云原生、Lenovo xCloud多云管理、ServiceForce智能運(yùn)維平臺等多個(gè)場景解決方案。
胡貫中介紹，混合云Lenovo xCloud多云管理平臺是IT部門孵化出來的可以直接上架售賣的產(chǎn)品線?；诙说蕉藢?shí)踐，融合敏捷的云原生技術(shù)、統(tǒng)一的多云管理、智能運(yùn)維、高可用的私有云等產(chǎn)品和服務(wù)，打造了“建-上-用-管”云上全生命周期解決方案，可以幫助制造、能源、教育、醫(yī)療、零售、金融等眾多行業(yè)客戶實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。
作為聯(lián)想新IT的“底座”，混合云Lenovo xCloud也直接推動(dòng)了SSG集團(tuán)營收的增長。據(jù)財(cái)報(bào)顯示，2022/23財(cái)年全年，SSG營收456億元，同比增長22%，運(yùn)營利潤率保持21%的增長水平。
除通過“內(nèi)生外化”豐富SSG集團(tuán)產(chǎn)品線外，公司CIO也會(huì)關(guān)注前沿技術(shù)和行業(yè)動(dòng)態(tài)。對于Llama 2開源對算力的影響，胡貫中判斷，Llama 2開源短期內(nèi)并不會(huì)減少大廠對算力的需求。
“從Gartner技術(shù)成熟度曲線看，目前大模型的發(fā)展處于百花齊放的狀態(tài)。大模型對算力的需分為訓(xùn)練和推理兩個(gè)階段。在Llama 2開源之前，行業(yè)對算力的需求集中在訓(xùn)練階段。Llama 2開源之后，選擇申請商用Llama 2的廠商無需在訓(xùn)練方面‘重復(fù)造輪子’，但在后續(xù)調(diào)數(shù)、配置等推理階段，依然需要算力支持。這種大規(guī)模并發(fā)的推理也會(huì)帶來大規(guī)模算力上的要求?！焙炛姓f。
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